O papel da análise de dados na criação de percursos educativos personalizados

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A Inteligência Artificial está a desempenhar um papel importante no domínio da educação. Educadores, estudantes e institutos estão a utilizá-los para automatizar as suas tarefas, poupando tempo e energia. Mas há outra coisa que a IA está a fazer. Isso é análise de dados.

A IA está a ajudar os administradores a acompanhar e a analisar os dados dos alunos para vários fins. A principal delas é a elaboração de currículos personalizados para os alunos, para que possam ter uma aprendizagem adaptativa na sala de aula.

Como o estão a fazer e de que forma a ciência dos dados está a ajudar as partes interessadas do sector da educação? Vamos falar sobre isso neste blogue.

Compreender os percursos educativos personalizados

Nos últimos anos, tem-se dado muita ênfase à aprendizagem personalizada. É diferente da aprendizagem tradicional porque assegura que o ambiente de aprendizagem evolui com os aprendentes. Assim, o currículo e os percursos educativos estão alinhados com as preferências individuais de aprendizagem. Dá lugar a um ambiente de aprendizagem adaptável, em que os professores garantem que os alunos não se aborrecem e que podem aprender em profundidade.

Existem diferentes tipos de alunos na sala de aula. Alguns têm dificuldades de aprendizagem e outros têm preferências de aprendizagem diferentes. Por exemplo, alguns alunos podem preferir o estilo visual, enquanto outros podem preferir o estilo auditivo. Por conseguinte, é fundamental ir ao encontro das necessidades destes estudantes para os preparar para o futuro. E a solução para isso é a aprendizagem personalizada.

Diferentes investigadores acreditam que a aprendizagem personalizada pode promover a equidade entre os alunos. Um grande estudo efectuado pela RAND Cooperation com 11 000 alunos concluiu que as abordagens de aprendizagem personalizada melhoram a compreensão da leitura e os resultados em matemática.

O papel dos dados na educação

No entanto, no passado, muitos professores enfrentaram a questão da criação de currículos personalizados para os alunos. Agora, as ferramentas de IA estão a ajudá-los. Pode analisar as avaliações, o ritmo, o progresso e a proficiência dos alunos através de diferentes dados para fornecer um currículo personalizado para eles.

Os resultados dos questionários, os padrões de envolvimento, o tempo necessário para concluir as tarefas, o estilo de aprendizagem preferido e vários outros tipos de dados indicam à IA os pontos fracos e fortes do aluno. Podem também encontrar qualquer problema que um estudante possa estar a enfrentar no domínio da educação através dos seus dados. Além disso, conseguem identificar com exatidão as preferências de cada aluno. Sometimes, a student may think that he is a visual learner but his data tells AI that he is an auditory learner. Assim, esta ciência dos dados está a ajudar os professores a prestar apoio proactivo aos alunos que enfrentam dificuldades. Além disso, garante que os professores possam responder a todas as necessidades específicas de um aluno.

Benefícios da educação personalizada baseada em dados

Em primeiro lugar, a análise baseada em dados ajuda os educadores a identificar quaisquer recursos ou conteúdos desnecessários no currículo. A análise de dados reais pode ajudá-los a ajustar o seu currículo ou plano de aulas de modo a responder às necessidades personalizadas dos alunos. Esta análise melhora o desempenho dos alunos e estes ficam mais do que desejosos de participar na aula.

Em segundo lugar, a análise de dados pode ajudar os professores a avaliar rapidamente a compreensão dos alunos. Desta forma, podem personalizar as instruções para cada aluno, identificando lacunas na compreensão e nos conhecimentos do aluno. Conhecerão os pontos fracos dos alunos e poderão personalizar as instruções em conformidade.

Em terceiro lugar, a análise baseada em dados permite aos professores verificar qual a estratégia de ensino que está a funcionar e qual não está. Assim, podem criar estratégias diferentes para alunos com diferentes estilos de aprendizagem, de modo a satisfazer as suas necessidades. Esta flexibilidade garante a equidade entre os alunos.

Perspectivas de cada parte interessada

Estudantes

A análise baseada em dados pode ajudar os alunos que estão a ter dificuldades na sua educação. A IA identificará as suas necessidades específicas e poderá recomendar actividades, estratégias de ensino e currículos para elas. Desta forma, podem começar a desfrutar da sua aprendizagem e podem atingir os seus objectivos académicos. Através destas ferramentas, podem também obter feedback personalizado dos professores. Este feedback pode ajudá-los na aprendizagem autónoma através da qual podem facilmente atingir os seus objectivos.

Professores

Os professores podem utilizar ferramentas de IA para criar currículos personalizados para os seus alunos. Podem utilizar as ferramentas Gradescope e Review Studio para classificar avaliações e questionários dos seus alunos e fornecer-lhes feedback personalizado. Estas ferramentas de IA automatizarão todo o trabalho de classificação, fornecendo informações precisas sobre as necessidades de cada aluno. Existem também outras ferramentas para o planeamento personalizado das aulas, como o Almanack. Estas ferramentas de IA podem permitir aos professores encontrar novas estratégias de ensino que podem melhorar o seu desenvolvimento profissional.

Bibliotecas

As bibliotecas também podem utilizar sistemas de análise de dados que lhes podem indicar as últimas tendências e as preferências dos seus membros. Podem visualizar os dados para saber que tipo de recursos os seus membros gostam e onde passam mais tempo. Assim, podem personalizar o seu catálogo de acordo com as preferências de cada indivíduo. Existem algumas ferramentas de assistente de IA que podem fornecer sugestões de leitura aos indivíduos de acordo com as suas preferências, depois de visualizarem todos os seus dados.

Pais e tutores

Os pais e os tutores podem utilizar ferramentas de análise de dados para conhecer os pontos fracos e os pontos fortes das crianças. Podem saber as razões pelas quais o seu filho não está a ter um bom desempenho e podem obter sugestões para melhorar o seu desempenho.

Designers instrucionais

Os criadores de instruções também podem utilizar diferentes ferramentas de IA, como a Findly, para personalizar as instruções e o currículo para cada aluno. Estas ferramentas podem dizer-lhes que tipos de instruções são poderosas e quais não são. Assim, podem analisar as suas instruções através da IA.

Administradores escolares

As administrações podem recorrer a ferramentas de análise de dados para conhecer os progressos dos seus alunos e professores. Podem saber quais os alunos que estão a ter um bom desempenho e quais as estratégias que estão a funcionar. Também podem criar boletins de notas personalizados para os pais através desta ferramenta. Além disso, pode poupar-lhes tempo na organização e análise dos dados. Assim, podem ter um equilíbrio perfeito entre a vida profissional e pessoal.

Programadores de software educativo

Os programadores de software podem criar ferramentas e plataformas educativas para os alunos, visualizando os dados e as tendências. Podem saber que estratégias são populares entre os alunos, que ferramentas são benéficas para eles e em que áreas estão a ter dificuldades. Assim, podem criar ferramentas educativas úteis e inovadoras.

Desafios e considerações

Pode haver problemas de privacidade dos alunos quando se utilizam ferramentas analíticas de dados para análise. Assim, os institutos devem certificar-se de que os dados sensíveis dos estudantes estão protegidos contra o acesso não autorizado e potenciais violações.

Além disso, as escolas devem certificar-se de que recolhem os dados dos alunos a partir de recursos autorizados. Devem certificar-se de que os dados são fiáveis e relevantes. Para tal, devem planear e organizar cuidadosamente os dados provenientes de diferentes recursos.

A recolha e a organização dos dados autorizados requerem competências e formação. Assim, os institutos devem investir na formação dos educadores e da administração sobre a forma de recolher dados e de os analisar eficazmente.

Ferramentas e tecnologias para análise de dados

Podem ser utilizados diferentes tipos de tecnologia para a análise de dados. Um dos tipos é um sistema de planeamento de recursos empresariais (ERP). Este sistema utiliza dados de vários recursos, como a assiduidade, o desempenho nas disciplinas e os boletins de notas, para fornecer informações sobre o desempenho académico. O outro sistema é o sistema de gestão da aprendizagem (LMS). Isto permite acompanhar o percurso de aprendizagem dos alunos e recolher dados sobre os seus progressos, pontos fortes, pontos fracos e estilos de aprendizagem. O terceiro tipo é constituído por diferentes ferramentas de IA que podem ajudar alunos e professores, fornecendo feedback automático e planos de aula personalizados.

Alguns exemplos de ferramentas são o Knewton, o Cognii e o Duolingo. Existem também algumas plataformas educativas que estão a utilizar a análise de dados para ensinar os alunos. Exemplos destas plataformas são a Khan Academy, a Dreambox e a Smart Sparrow. Utilizam dados em tempo real para ajustar as aulas e as tarefas de acordo com as preferências dos alunos.

Conclusão

Em suma, a análise baseada em dados ajuda a criar currículos, recursos e avaliações personalizados que ajudam os alunos a crescer e a melhorar os seus resultados académicos. Todos os intervenientes no sector da educação devem adotar ferramentas baseadas em dados para tirar partido dos seus conhecimentos. Por isso, é necessário integrá-lo no instituto o mais rapidamente possível.