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Resumo

    

 

Connected Papers 2024- Discriminação visual da revisão da literatura

| Published in Aprendizagem

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  • O Connected Papers ajuda a encontrar trabalhos de investigação e artigos relevantes para a sua revisão da literatura. Esta ferramenta fornece-lhe uma lista bibliográfica para o seu trabalho de investigação. Converte os trabalhos e artigos de investigação relevantes em gráficos visuais. A versão gratuita permite-lhe criar cinco gráficos por mês. Tem integração com o Semantic Scholar Corpus, Academia, Google Scholar, ResearchGate e muitos outros.
  • O Connected Papers não está na forma de aplicação. Não cria um gráfico de citações, mas um gráfico de semelhanças que não mostra necessariamente uma relação direta de citações.

 

Índice


Suponhamos que tem de escrever uma tese sobre a "Importância da Inteligência Artificial na sala de aula". Vai ao ResearchGate, ao Google Scholar e ao PDF Drive para encontrar algumas teses relevantes para escrever a sua revisão da literatura, citações e bibliografia.

Aqui, os estudantes e os professores podem deparar-se com dois grandes problemas. Ou obtêm muitos trabalhos de investigação relevantes para a sua palavra-chave ou apenas alguns artigos relevantes. Isto pode ser bastante frustrante, porque ou tem de passar horas a separar os artigos relevantes ou tem de pesquisar mais e mais para encontrar artigos suficientes para a sua revisão da literatura.

Esta situação pode ser alterada. Quatro amigos que enfrentavam o mesmo problema criaram o sítio Web Connected Papers que está a ajudar académicos, investigadores, estudantes e professores a encontrar artigos relevantes na sua área. O que é este sítio Web? Vamos discutir este assunto neste blogue.

Introdução aos Connected Papers

Alex Tarnavsky Eitan, Eddie Smolyansky, Itay Knaan Harpaz e Sahar Perets estavam a enfrentar problemas ao escreverem revisões da literatura para as suas teses e artigos de investigação. Há anos que trabalham em trabalhos académicos e a revisão da literatura continuou a ser a sua némesis durante todo este tempo. Porque encontrar conteúdo de qualidade para ela era uma tarefa cansativa. Por isso, sentiram uma grande necessidade de qualquer ferramenta que pudesse resolver o seu problema.

Em 2020, juntamente com o programador Ofer Mustigman, trabalharam em conjunto para criar o sítio Web de discriminação visual de dados para a ciência. No início, era um projeto paralelo de fim de semana que ajudava estas quatro pessoas e os seus colegas na investigação. Mais tarde, decidiram torná-lo público.

Então, o que é que este sítio Web faz? Muda a forma como investiga para a sua tese. A ferramenta pede-lhe que adicione uma palavra-chave, o URL do artigo ou o título do artigo. De acordo com esse URL ou título, este sítio Web fornece-lhe uma série de artigos de investigação. Tem de selecionar um entre eles, que será conhecido como "artigo original". Este artigo ajudaria a ferramenta a encontrar artigos relevantes para si e apresentá-los-ia sob a forma de um gráfico.

Como funcionam os Connected Papers?

Passo 1: Pode utilizar os Connected Papers no formulário do sítio Web. Aceda ao sítio Web e inicie sessão com o seu e-mail. Também pode fazer dois gráficos gratuitos como teste sem iniciar sessão.

Passo 2: Agora, é necessário adicionar qualquer consulta de pesquisa no sítio Web. Pode ser o título, o DOI do artigo, o arXiv, o URL, o Semantic Scholar ou o PubMed. Depois de o fazer, o sítio Web fornecer-lhe-á uma lista de artigos relevantes. Estes artigos provêm do ResearchGate, Academia e Semantic Scholar Paper Corpus, que está licenciado sob ODC-BY.

Passo 3: Deve analisar estes artigos e selecionar um que seja o mais relevante para os seus objectivos de investigação. Este artigo seria o "artigo original" ou o "seed paper". O sítio Web gera gráficos com base neste artigo.

Passo 4: Tem de fornecer o artigo original selecionado ao sítio Web. Este analisá-lo-á, examinará quase 50 000 publicações e escolherá os artigos cuja bibliografia e referências se sobrepõem às referências presentes no seu artigo original. A sua ideia principal é que, se as referências forem as mesmas em ambos os artigos, estes estarão centrados no mesmo tópico. Assim, o programa retira a lista e apresenta-lha sob a forma de um gráfico.

Passo 5: É necessário ler o gráfico para compreender os dados visuais do mesmo.

Como ler o gráfico em papéis ligados?

Cada nó do gráfico representa um artigo académico. O comprimento do nó representa o número de citações e bibliografias semelhantes presentes no seu artigo semente. A cor de cada nó representa o ano em que foi publicado. Se o nó tiver a cor mais brilhante, isso indica que foi publicado recentemente. Os artigos mais semelhantes são agrupados e estão ligados por linhas fortes. No entanto, os artigos que não são muito semelhantes ao artigo original ficam à distância. Quando selecciona um nó, a plataforma apresenta o caminho mais curto para o ligar ao artigo original.

Na parte lateral do ecrã, pode ver a lista de documentos relevantes. A lista apresenta-se sob a forma de uma abreviatura. Mas se clicar nela, será apresentada uma lista expandida. Esta lista conteria várias referências, citações, o ano em que foi publicado e a pontuação de semelhança com a origem. Se selecionar qualquer documento da lista expandida, o resumo, juntamente com os detalhes bibliográficos, será apresentado na parte lateral do ecrã.

Também pode ver as opções Trabalho anterior e Trabalho de derivação no menu superior do ecrã. O trabalho anterior é constituído pelos trabalhos antigos e fundamentais que são citados por muitos artigos e trabalhos de investigação presentes no gráfico. Por outro lado, o Trabalho de derivação é constituído por todas as pesquisas ou trabalhos mais recentes que são frequentemente citados pela maioria dos artigos presentes no gráfico.

Modelo de fixação de preços dos Connected Papers

Existem dois modelos de preços para os Connected Papers. Um é gratuito e permite-lhe obter cinco gráficos por mês. Os outros são versões pagas em que pode obter um número ilimitado de gráficos. No modelo de subscrição académica, tem de pagar 3 dólares por mês e 36 dólares por ano. No modelo de subscrição empresarial, tem de pagar 10 dólares por mês e 120 dólares por ano.

Tem de se registar para utilizar o Connected Papers. No entanto, pode obter dois gráficos gratuitamente sem se inscrever para uma avaliação gratuita.

Vantagens dos documentos interligados

Obter uma perspetiva visual da sua investigação: Na lista tradicional, não é possível encontrar as ligações entre artigos de vários campos e tipos. Assim, na forma de gráfico, pode ver num relance quais os artigos mais populares na área e como estão ligados.

Não perde nenhum artigo: O software analisa quase 50.000 artigos e dá-lhe a lista dos artigos mais relevantes. Analisa artigos no Semantic Scholar Corpas, Google Scholar, ResearchGate, Academia, arXiv, etc. Desta forma, não pode perder nenhum artigo importante para a sua investigação.

Trabalhos anteriores e de derivação: Nesta ferramenta, pode obter os trabalhos de base, inquéritos relevantes e artigos de investigação relacionados com o seu tema de investigação. Estes documentos podem ajudá-lo na sua investigação.

Lista bibliográfica: A ferramenta cria gráficos de acordo com as semelhanças e o acoplamento bibliográfico. Assim, pode criar a lista de bibliografia para o seu trabalho através dela. Além disso, dá-lhe a opção de descarregar referências bibliográficas sob a forma de formato BibTex. Pode enviar este formato para qualquer software de gestão de referências bibliográficas para ser lido. Exemplos destes programas são Endnotes, Zotero, Mendeley, etc.

Conclusão

O Connected Papers é uma ferramenta de investigação inovadora no domínio da ciência. Está a ajudar investigadores e académicos de todo o mundo a escrever uma revisão da literatura detalhada e relevante sem perder tempo com isso. Algumas das suas características importantes são a representação gráfica visual de artigos relevantes, a criação de listas bibliográficas e as recomendações automáticas de artigos. Pode ser útil para os investigadores, pelo que devem dar-lhe uma oportunidade.

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