Guide du débutant sur l’API OpenAI – Tout ce qu’il faut savoir !

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Avec l'essor récent de l'intelligence artificielle, nous utilisons tous le ChatGPT à des fins différentes. Il offre en effet de nombreux avantages aux particuliers, aux étudiants, aux travailleurs indépendants et aux entrepreneurs. C'est pourquoi beaucoup d'entreprises et de secteurs non technologiques ont voulu créer le même type de chatbot pour leur industrie.

Si vous le souhaitez également, vous devez connaître OpenAI API, l'entreprise qui construit et exploite ChatGPT. Il s'agit du plus grand laboratoire d'IA de la planète. Cette société basée à San Francisco a publié une API capable d'effectuer presque toutes les tâches virtuelles que vous pouvez imaginer, et même de réaliser votre rêve d'avoir un chatbot ChatGPT pour votre secteur d'activité.

Pour cela, vous devez tous connaître les bases de cette API. Dans ce blog, nous allons discuter de toutes les informations essentielles liées à l'API OpenAI que tout le monde devrait connaître.

Qu'est-ce que l'API OpenAI ?

OpenAI API (Application Programming Interface) est une plateforme en nuage hébergée par Microsoft. Cette API permet de fusionner votre plateforme ou votre tâche avec les modèles préfabriqués d'OpenAI tels que Dall-E, Whisper, GPT-4 et d'autres. Vous pouvez ajouter la technologie de pointe de l'IA à toutes les tâches virtuelles disponibles en langue anglaise. Cette API peut traiter toutes les tâches qui incluent un langage de programmation, qu'il s'agisse de la création de contenu, de la recherche ou de la création d'un chatbot. Tout comme Albus, c'est aussi votre outil de création de contenu tout-en-un.

Cette API est un pont qui vous permet d'accéder aux modèles d'IA de la société OpenAI. Vous pouvez intégrer ces modèles dans vos tâches en fournissant des invites et des exemples, et l'API vous fournira les résultats. Ainsi, vous n'avez pas besoin d'apprendre les moindres détails des modèles d'IA.

Guide d'initiation à l'API OpenAI

Comment obtenir l'API OpenAI ? Si vous vous posez cette question, nous vous conseillons de lire ce tutoriel. Il vous donnera un bref aperçu de l'API OpenAI, et vous pourrez poursuivre votre navigation à partir de celui-ci.

Créer un compte OpenAI

La première chose à faire est de créer votre compte OpenAI. Pour cela, vous devez vous rendre sur leur plateforme et un guide vous indiquera comment vous inscrire. Suivez les étapes et vous aurez votre compte.

Générer la clé API OpenAI

La prochaine chose dont vous avez besoin est votre clé API OpenAI. Pour cela, cliquez sur la bulle de votre compte qui se trouve en haut à droite de la page, et sélectionnez « View API keys » dans le menu déroulant.

Vous arrivez sur une nouvelle page. Sur cette page, cliquez sur « Create new secret key », et générez une nouvelle clé API. Donnez un nom à cette clé et vous obtiendrez une nouvelle chaîne de chiffres et de caractères.

Vous devez conserver cette clé en lieu sûr. Ne la montrez à personne car ils pourraient accéder à votre compte et l'exploiter. Vous ne pourrez plus voir votre clé sur le compte après l'avoir créée. Copiez donc la clé et enregistrez-la dans vos notes. Si vous perdez la clé, vous pouvez en générer une nouvelle en suivant la même méthode.

Faire la demande

Vous pouvez maintenant choisir n'importe quel modèle d'API de l'interface que vous souhaitez utiliser. Ouvrez-le et faites une demande d'autorisation pour y accéder. Pour ce faire, vous devez créer la demande dans l'onglet d'autorisation en insérant votre API. Une fois le jeton obtenu, vous pouvez utiliser la plateforme.

Quels sont les types de modèles d'API OpenAI ?

Il existe plusieurs modèles préformés d'OpenAI que vous pouvez utiliser. Ces modèles d'apprentissage automatique sont formés sur un vaste ensemble de données qui peuvent être utilisées pour n'importe quelle tâche générale ou spécifique. Parmi l'énorme liste de modèles d'API, nous allons discuter de quelques modèles célèbres.

GPT-3 API

Les versions GPT sont des modèles basés sur le traitement du langage naturel qui peuvent comprendre n'importe quel message et générer du texte ou du code. Ils sont hautement qualifiés dans une multitude de générations liées au texte et peuvent être utilisés pour la rédaction, le résumé, la classification, la traduction et l'analyse de données non structurées. Il contient des modèles tels que Babbage, Ada, Davinci et Curie.

GPT-4 API

GPT-4 est la version améliorée du modèle GPT-3. Il est si bon qu'il remplacera bientôt Codex et GPT-3. Cette API effectue les mêmes tâches que GPT-3, mais d'une manière plus efficace. Elle peut analyser des données en vrac et vous fournir des résumés et des réponses détaillées.

Codex

Codex est une API qui permet de convertir votre texte, vos informations et vos commentaires en différents types de codes. Il utilise différents langages de programmation tels que JavaScript, PHP, Perl, Swift, SQL, Typescript et bien d'autres encore. Vous pouvez également modifier ou réécrire le code, pour de meilleures performances. Il existe deux types de modèles Codex : code-Davinci 002 et code-Cushman 001.

Chuchotement

Whisper est un système de reconnaissance vocale qui peut convertir votre audio en texte ou en parole. Il peut enregistrer votre voix en temps réel et la convertir en sous-titres et en texte. Il peut également effectuer d'autres tâches, telles que la transcription multilingue, la traduction vocale et la détection de la langue. Il peut transcrire 99 langues et les convertir en anglais. C'est un assistant vocal, un traducteur et un chatbot. Il peut vous aider à prendre des notes pendant les réunions, et vous pouvez l'intégrer dans vos applications si vous avez des connaissances linguistiques en python.

DALL-E

Le nom Dall-E est un mélange de l'artiste espagnol Salvador Delli et du film Wall-E de Disney. Il s'agit d'une technologie d'IA générative capable de créer des images haute résolution avec du texte. Elle utilise un modèle de traitement du langage naturel pour comprendre les messages et les convertir en images.

Emboîtements

Les embeddings sont en fait une sélection de modèles différents qui peuvent convertir le texte en formes numériques. Vous pouvez comparer la relation entre deux morceaux de texte. Ces modèles sont donc utiles pour la recherche de texte, la détection d'anomalies, la classification et les sentiments. Il existe deux versions de Embeddings : le premier modèle et une version plus récente. Vous devriez utiliser la nouvelle version parce qu'elle est bon marché et qu'elle fournit de meilleurs résultats que le premier modèle.

Caractéristiques principales de l'API OpenAI

Modèles pré-entraînés : Whisper, DALL-E, Codex et de nombreux autres modèles préformés sont coûteux pour les particuliers. En effet, ils sont entraînés sur une vaste base de données et nécessitent du temps et des efforts pour les maintenir. Mais OpenAI nous a facilité l'accès à ces modèles à un prix abordable sous la forme d'API.

Interface API simple : L'interface d'OpenAI est intuitive et simple pour les débutants. Elle fournit une documentation variée et des exemples de démarrage qui permettent de résoudre les problèmes liés à la courbe d'apprentissage.

Personnalisable : Les API sont personnalisables. Cela signifie que vous pouvez insérer vos données commerciales dans les modèles pré-entraînés et les entraîner davantage en fonction de vos données commerciales. Vous pouvez ainsi les personnaliser.

Cas d'utilisation de l'API OpenAI dans l'industrie

Vous pouvez utiliser l'API OpenAI de différentes manières pour vos projets freelance, vos plans d'affaires ou pour répondre à différents objectifs éducatifs. Certains cas d'utilisation courants sont abordés ici :

Chatbot et assistants virtuels

Vous pouvez utiliser l'API OpenAI, ChatGPT et GPT-4 pour créer des chatbots. Ces API peuvent comprendre un texte humain et générer une réponse semblable à celle d'un humain. Vous pouvez donc créer vos assistants virtuels et vos chatbots pour l'assistance à la clientèle par le biais de ces API. Codex peut vous aider à générer du code pour les intégrer dans votre site web.

Reconnaissance d'images

Divers domaines, tels que les soins de santé, ont besoin de données d'imagerie pour identifier les conditions médicales des patients. À cet égard, le modèle CLIP API de l'OpenAI peut être utile. Ce modèle peut apprendre des concepts visuels grâce au traitement du langage naturel et pourrait être utilisé pour la classification d'images, la détection d'objets et bien d'autres choses encore.

Génération d'images

OpenAI API utilise le modèle DALL-E pour générer différents types d'images à partir de l'invite. Elle fonctionne comme Midjourney ou Canva. Ces images générées par l'IA pourraient être utilisées pour le marketing des médias sociaux et la conception graphique.

Jeux et apprentissage par renforcement

Les différentes API d'OpenAI sont liées aux jeux et à l'apprentissage par renforcement. Ces modèles sont entraînés à interagir avec les environnements de jeu ou à assister les joueurs dans le jeu. Dactyl et OpenAI Five pourraient faire ces choses.

Foire aux questions sur l'API OpenAI

Puis-je utiliser l'API OpenAI gratuitement ?

Non, il n'existe pas de version gratuite d'OpenAI. Dans le passé, l'API donnait des crédits d'essai gratuits, mais elle a mis fin à cette possibilité pour les nouveaux comptes. Ainsi, même si la documentation indique qu'OpenAI dispose d'une version d'essai gratuite, celle-ci ne s'applique pas aux nouveaux comptes.

Quelle est la langue utilisée par l'OpenAI ?

L'API OpenAI utilise différents types de langages de programmation, tels que C++, JavaScript, Python, Go, Java et bien d'autres.

Puis-je gagner de l'argent en utilisant l'API OpenAI ?

Vous pouvez créer des chatbots, des sites web, des codes, des images, des articles et des messages sur les médias sociaux à partir de l'API OpenAI. Vous pouvez ensuite les vendre pour gagner de l'argent. Vous pouvez également proposer des services en freelance liés à ces aspects afin de gagner des clients et de lancer votre activité de services.

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