- Connected Papers vous aide à trouver des documents de recherche et des articles pertinents pour votre analyse documentaire.
- Cet outil vous fournit une liste bibliographique pour votre document de recherche.
- Il convertit les documents de recherche et les articles pertinents en graphiques visuels.
- Vous disposez d'une version gratuite qui vous permet de créer cinq graphiques par mois.
- Il est intégré à Semantic Scholar Corpus, Academia, Google Scholar, ResearchGate et bien d'autres encore.
- Connected Papers n'existe pas sous forme d'application.
- Il ne crée pas un graphique de citation mais un graphique de similarité qui ne montre pas nécessairement une relation de citation directe.
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Sommaire
Supposons que vous deviez rédiger une thèse sur "l'importance de l'intelligence artificielle dans la salle de classe". Vous allez sur ResearchGate, Google Scholar et PDF Drive pour trouver quelques thèses pertinentes afin de rédiger votre analyse documentaire, vos citations et votre bibliographie.
Ici, les étudiants et les enseignants peuvent être confrontés à deux problèmes majeurs. Soit ils obtiennent un grand nombre de documents de recherche en rapport avec leur mot-clé, soit ils n'obtiennent que quelques articles pertinents. Cette situation peut s'avérer très frustrante, car il faut soit passer des heures à trier les articles pertinents, soit faire des recherches de plus en plus poussées pour trouver suffisamment d'articles pour son analyse documentaire.
Cette situation peut changer. Quatre amis confrontés au même problème ont créé le site Connected Papers, qui aide les universitaires, les chercheurs, les étudiants et les enseignants à trouver des articles pertinents dans leur domaine. Qu'est-ce que ce site web ? Discutons-en dans ce blog.
Papiers connectés Introduction
Alex Tarnavsky Eitan, Eddie Smolyansky, Itay Knaan Harpaz et Sahar Perets étaient confrontés à des problèmes lors de la rédaction d'analyses documentaires pour leurs thèses et articles de recherche. Cela fait des années qu'ils travaillent sur des documents universitaires, et la revue de littérature est restée leur bête noire pendant tout ce temps. En effet, trouver un contenu de qualité était une tâche fastidieuse. Ils ont donc ressenti le besoin de disposer d'un outil capable de résoudre leur problème.
En 2020, ils ont collaboré avec le développeur Ofer Mustigman pour créer le site web de discrimination visuelle des données pour la science. Au début, il s'agissait d'un projet secondaire de fin de semaine qui aidait ces quatre personnes ainsi que leurs collègues dans le domaine de la recherche. Plus tard, ils ont décidé de le rendre public.
Que fait ce site web ? Il modifie la façon dont vous effectuez vos recherches pour votre thèse. L'outil vous demande d'ajouter un mot-clé, l'URL de l'article ou le titre de l'article. En fonction de cette URL ou de ce titre, ce site web vous donnera une série d'articles de recherche. Vous devez en sélectionner un qui sera appelé "article original". Cet article aidera l'outil à trouver des articles pertinents pour vous et les présentera sous la forme d'un graphique.
Comment fonctionne le papier connecté ?
Étape 1 : Vous pouvez utiliser Connected Papers dans le formulaire du site web. Allez sur le site web et connectez-vous à l'aide de votre adresse électronique. Vous pouvez créer deux graphiques gratuits à titre d'essai sans vous connecter.
Étape 2 : Vous devez maintenant ajouter une requête de recherche sur le site web. Il peut s'agir du titre, du DOI de l'article, de l'arXiv, de l'URL, de Semantic Scholar ou de l'article PubMed. Une fois que vous l'avez saisie, le site web vous fournit une liste d'articles pertinents. Ces articles proviennent de ResearchGate, Academia et Semantic Scholar Paper Corpus, sous licence ODC-BY.
Étape 3 : Vous devez examiner ces articles et en sélectionner un qui est le plus pertinent par rapport à vos objectifs de recherche. Cet article sera un "article original" ou un article de départ. Le site web génère des graphiques sur la base de cet article.
Étape 4 : Vous devez fournir votre article original sélectionné au site web. Celui-ci l'analysera, passera en revue près de 50 000 publications et choisira les articles dont la bibliographie et les références se recoupent avec les références présentes dans votre article original. L'idée principale est que si les références sont les mêmes dans les deux articles, c'est qu'ils portent sur le même sujet. Le logiciel extrait donc la liste et vous présente celle-ci sous la forme d'un graphique.
Étape 5 : Vous devez lire le graphique pour en comprendre les données visuelles.
Comment lire le graphique sur les papiers connectés ?
Chaque nœud du graphique représente un article universitaire. La longueur du nœud représente le nombre de citations et de bibliographies similaires présentes dans votre article de base. La couleur de chaque nœud représente l'année de sa publication. Si le nœud est de la couleur la plus vive, cela signifie qu'il a été publié récemment. Les articles les plus similaires sont regroupés et reliés par des lignes fortes. Toutefois, les articles qui ne sont pas très similaires à l'article original se trouvent à l'écart. Lorsque vous sélectionnez un nœud, la plate-forme affiche le chemin le plus court pour le relier à l'article original.
Sur le côté de l'écran, vous pouvez voir la liste des documents pertinents. Elle se présente sous la forme d'une abréviation. Mais si vous cliquez dessus, une liste plus détaillée s'affichera. Cette liste contient plusieurs références, des citations, l'année de publication et le score de similarité avec l'origine. Si vous sélectionnez un article dans la liste élargie, le résumé, ainsi que les détails bibliographiques, s'afficheront sur le côté de l'écran.
Vous pouvez également voir les options Travaux antérieurs et Travaux de dérivation dans le menu supérieur de l'écran. Les travaux antérieurs sont les documents anciens et fondamentaux qui sont cités par un grand nombre d'articles et de documents de recherche présents dans le graphique. D'autre part, les travaux dérivés sont les enquêtes ou les documents les plus récents qui sont fréquemment cités par la majorité des articles présents dans le graphique.
Modèle de tarification des papiers connectés
Il existe deux modèles de tarification pour Connected Papers. L'un est gratuit et vous permet d'obtenir cinq graphiques par mois. Les autres sont des versions payantes dans lesquelles vous pouvez obtenir un nombre illimité de graphiques. Dans le modèle d'abonnement académique, vous devez payer 3 dollars par mois et 36 dollars par an. Dans le modèle d'abonnement professionnel, vous devez payer 10 dollars par mois et 120 dollars par an.
Vous devez vous inscrire pour utiliser Connected Papers. Mais vous pouvez obtenir deux graphiques gratuitement sans vous inscrire à un essai gratuit.
Avantages des papiers connectés
Obtenir une vue d'ensemble de votre recherche : Dans la liste traditionnelle, vous n'êtes pas en mesure de trouver les liens entre les articles de différents domaines et types. La forme graphique vous permet de voir d'un coup d'œil quels sont les articles les plus populaires dans le domaine et comment ils sont reliés entre eux.
Ne manquez aucun article : Le logiciel analyse près de 50 000 articles et vous donne la liste des articles les plus pertinents. Il analyse les articles dans Semantic Scholar Corpas, Google Scholar, ResearchGate, Academia, arXiv, etc. Ainsi, vous ne pouvez manquer aucun article important pour votre recherche.
Travaux antérieurs et dérivés : Cet outil vous permet d'obtenir les documents de base, les enquêtes pertinentes et les articles de recherche liés à votre sujet de recherche. Ces documents peuvent vous aider dans votre recherche.
Liste bibliographique : L'outil crée des graphiques en fonction des similitudes et du couplage bibliographique. Il vous permet donc de créer la liste bibliographique de votre article. De plus, il vous offre la possibilité de télécharger les références bibliographiques au format BibTex. Vous pouvez envoyer ce format à n'importe quel logiciel de gestion des références pour qu'il le lise. Ces logiciels sont par exemple Endnotes, Zotero, Mendeley, etc.
Conclusion
Connected Papers est un outil de recherche innovant dans le domaine de la science. Il aide les chercheurs et les universitaires du monde entier à rédiger une analyse documentaire détaillée et pertinente sans y consacrer du temps. Ses principales caractéristiques sont la représentation graphique des articles pertinents, la création de listes bibliographiques et les recommandations automatiques d'articles. Il peut s'avérer utile pour les chercheurs, qui devraient donc lui donner une chance.
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