El papel del análisis de datos en la creación de itinerarios educativos personalizados

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La Inteligencia Artificial está desempeñando un papel fundamental en el campo de la educación. Educadores, estudiantes e institutos los utilizan para automatizar sus tareas, ahorrando tiempo y energía. Pero, hay otra cosa que la IA está haciendo. Eso es análisis de datos.

La IA está ayudando a los administradores a rastrear y analizar los datos de los estudiantes con diversos fines. La principal de ellas es la elaboración de planes de estudios personalizados para que los alumnos puedan tener un aprendizaje adaptativo en el aula.

¿Cómo lo están haciendo y cómo la ciencia de datos está ayudando a las partes interesadas en la educación? Vamos a hablar de ello en este blog.

Comprender los itinerarios educativos personalizados

En los últimos años se ha hecho mucho hincapié en el aprendizaje personalizado. Se diferencia del aprendizaje tradicional porque garantiza que el entorno de aprendizaje evolucione con los alumnos. Así, el plan de estudios y los itinerarios educativos se ajustan a las preferencias individuales de aprendizaje. Da paso a un entorno de aprendizaje adaptativo en el que los profesores se aseguran de que los alumnos no se aburran y puedan aprender a fondo.

En el aula hay distintos tipos de alumnos. Algunos tienen dificultades de aprendizaje y otros tienen preferencias de aprendizaje diferentes. Por ejemplo, algunos estudiantes pueden preferir el estilo visual mientras que otros pueden preferir el auditivo. Así pues, satisfacer las necesidades de estos estudiantes es crucial para prepararlos para el futuro. Y la solución es el aprendizaje personalizado.

Diferentes investigadores creen que el aprendizaje personalizado puede promover la equidad entre los estudiantes. Un amplio estudio de RAND Cooperation sobre 11 000 estudiantes descubrió que los enfoques de aprendizaje personalizado mejoran la comprensión lectora y aumentan el rendimiento en Matemáticas.

El papel de los datos en la educación

Sin embargo, muchos profesores se han enfrentado en el pasado al problema de crear planes de estudios personalizados para los alumnos. Ahora, las herramientas de IA les están ayudando. Puede analizar las evaluaciones, el ritmo, el progreso y la competencia de los alumnos a través de diferentes datos para proporcionarles un plan de estudios personalizado.

Los resultados de los cuestionarios, los patrones de compromiso, el tiempo empleado en completar las tareas, el estilo de aprendizaje preferido y otros tipos de datos indican a AI los puntos fuertes y débiles del alumno. También pueden encontrar a través de sus datos cualquier problema al que se enfrente un estudiante en el ámbito educativo. Además, pueden identificar con precisión las preferencias de cualquier estudiante. A veces, un alumno puede pensar que es un alumno visual, pero sus datos indican a AI que es un alumno auditivo. Así pues, esta ciencia de datos está ayudando a los profesores a prestar un apoyo proactivo a los alumnos que tienen dificultades. Además, garantiza que los profesores puedan atender todas las necesidades específicas de un alumno.

Ventajas de la educación personalizada basada en datos

En primer lugar, el análisis basado en datos ayuda a los educadores a detectar cualquier recurso o contenido innecesario en el plan de estudios. El análisis de datos reales puede ayudarles a ajustar su plan de estudios o de clases para que pueda atender las necesidades personalizadas de los alumnos. Este análisis mejora el rendimiento de los alumnos, que se muestran más que dispuestos a participar en clase.

En segundo lugar, el análisis de datos puede indicar a los profesores cómo evaluar rápidamente la comprensión de los alumnos. De este modo, pueden personalizar las instrucciones para cada alumno identificando las lagunas en su comprensión y conocimientos. Conocerán los puntos débiles de los alumnos y podrán personalizar las instrucciones en consecuencia.

En tercer lugar, el análisis basado en datos permite a los profesores comprobar qué estrategia didáctica funciona y cuál no. Así, pueden crear estrategias diferentes para alumnos de distintos estilos de aprendizaje con el fin de satisfacer sus necesidades. Esta flexibilidad garantiza la equidad entre los estudiantes.

Perspectivas de cada parte interesada

Estudiantes

El análisis basado en datos puede ayudar a los estudiantes que tienen dificultades en su educación. AI identificará sus necesidades específicas y podrá recomendarles actividades, estrategias pedagógicas y planes de estudios. De este modo, pueden empezar a disfrutar de su aprendizaje y alcanzar sus objetivos académicos. A través de estas herramientas, también pueden obtener comentarios personalizados de los profesores. Este feedback puede ayudarles en el aprendizaje autodirigido, a través del cual pueden alcanzar fácilmente sus objetivos.

Profesores

Los profesores pueden utilizar herramientas de IA para crear planes de estudios personalizados para sus alumnos. Pueden utilizar las herramientas Gradescope y Review Studio para calificar las evaluaciones y cuestionarios de sus alumnos y proporcionarles comentarios personalizados. Estas herramientas de IA automatizarán todo el trabajo de calificación, proporcionando información precisa sobre las necesidades de cada estudiante. También existen otras herramientas para la planificación personalizada de las clases, como Almanack. Estas herramientas de IA pueden permitir a los profesores encontrar nuevas estrategias didácticas que mejoren su desarrollo profesional.

Bibliotecas

Las bibliotecas también pueden utilizar sistemas de análisis de datos que les indiquen las últimas tendencias y las preferencias de sus socios. Pueden visualizar los datos para saber qué tipo de recursos gustan a sus afiliados y a cuáles dedican más tiempo. Así, pueden personalizar su catálogo según las preferencias de cada individuo. Existen algunas herramientas de asistencia de IA que pueden ofrecer sugerencias de lectura a las personas según sus preferencias tras visualizar todos sus datos.

Padres y tutores

Los padres y tutores pueden utilizar herramientas de análisis de datos para conocer los puntos débiles y fuertes de los niños. Pueden conocer las razones por las que su hijo no rinde bien y recibir sugerencias para mejorar su rendimiento.

Diseñadores pedagógicos

Los diseñadores pedagógicos también pueden utilizar distintas herramientas de IA, como Findly, para personalizar las instrucciones y el plan de estudios para cada alumno. Estas herramientas pueden indicarles qué tipos de instrucciones son potentes y cuáles no. Así, pueden analizar sus instrucciones a través de la IA.

Administradores escolares

Las administraciones pueden ayudarse de herramientas de análisis de datos para conocer el progreso de sus alumnos y profesores. Pueden saber qué alumnos rinden y qué estrategias funcionan. También pueden crear boletines de notas personalizados para los padres a través de esta herramienta. Además, puede ahorrarles tiempo a la hora de organizar y analizar los datos. De este modo, pueden conciliar perfectamente su vida laboral y familiar.

Desarrolladores de software educativo

Los desarrolladores de software pueden crear herramientas y plataformas educativas para los estudiantes visualizando los datos y las tendencias. Pueden saber qué estrategias son populares entre los estudiantes, qué herramientas les resultan beneficiosas y dónde tienen dificultades. Así, pueden crear herramientas educativas útiles e innovadoras.

Retos y consideraciones

El uso de herramientas de análisis de datos puede plantear problemas de privacidad de los alumnos. Así pues, los institutos deben asegurarse de que los datos sensibles de los estudiantes están protegidos de accesos no autorizados y posibles infracciones.

Además, los centros escolares deben asegurarse de que recogen los datos de los alumnos a partir de recursos autorizados. Deben asegurarse de que los datos son fiables y pertinentes. Con ella, deben planificar y organizar cuidadosamente los datos procedentes de distintos recursos.

La recogida y organización de datos autorizados requiere competencias y formación. Así pues, los institutos deben invertir en formar a los educadores y a la administración sobre cómo recopilar datos y analizarlos eficazmente.

Herramientas y tecnologías para el análisis de datos

Se pueden utilizar distintos tipos de tecnología para el análisis de datos. Uno de ellos es un sistema de planificación de recursos empresariales (ERP). Toma datos de múltiples recursos, como la asistencia, el rendimiento en los cursos y los boletines de notas, para ofrecer información sobre el rendimiento académico. El otro sistema es el sistema de gestión del aprendizaje (SGA). De este modo se puede hacer un seguimiento del itinerario de aprendizaje de los alumnos y recopilar datos sobre sus progresos, puntos fuertes y débiles y estilos de aprendizaje. El tercer tipo son diferentes herramientas de IA que pueden ayudar a estudiantes y profesores proporcionándoles comentarios automatizados y planes de clases personalizados.

Algunos ejemplos de herramientas son Knewton, Cognii y Duolingo. También hay algunas plataformas educativas que utilizan el análisis de datos para enseñar a los alumnos. Ejemplos de estas plataformas son Khan Academy, Dreambox y Smart Sparrow. Utilizan datos en tiempo real para ajustar las clases y las tareas según las preferencias del alumno.

Conclusión

En resumen, el análisis basado en datos ayuda a crear planes de estudios, recursos y evaluaciones personalizados que ayudan a los estudiantes a crecer y mejorar sus resultados académicos. Todas las partes interesadas en la educación deben adoptar herramientas basadas en datos para obtener diversos beneficios de sus conocimientos. Por tanto, que forme parte del instituto lo antes posible.