Daftar Isi
Dunia berubah dengan cepat setelah revolusi industri keempat. Hal ini telah menyebabkan diperkenalkannya kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin dalam kehidupan kita, yang menyebabkan perubahan dan ketidakpastian yang konstan. Inilah sebabnya mengapa metode pendidikan tradisional mulai memudar dan orang-orang beralih ke pembelajaran yang dipersonalisasi untuk bertahan hidup di era AI ini. Personalisasi membantu siswa untuk fokus pada satu minat mereka. Hal ini membantu mereka dalam menguasai satu keterampilan khusus dan terus meningkatkan pengetahuan mereka.
Namun, mencapai personalisasi bukanlah tugas yang mudah. Selama lebih dari satu abad, para peneliti pendidikan telah mencoba berbagai metode untuk beradaptasi dengan pembelajaran yang dipersonalisasi di dalam kelas. Metode-metode ini termasuk pembelajaran berbasis proyek, ruang kelas yang dibalik, kerja kelompok yang efektif, dan pertanyaan yang dipersonalisasi.
Untuk menerapkan strategi ini secara efektif, guru dan lembaga pendidikan perlu melangkah ke E-learning. Kecerdasan Buatan dan pembelajaran mesin mengubah dinamika lanskap pendidikan, yang mengarah pada pembelajaran yang dipersonalisasi. Mereka berkontribusi dalam berbagai cara, tetapi juga memiliki keterbatasan.
Pendorong Utama Pembelajaran yang Dipersonalisasi
Berbagai peneliti menemukan berbagai faktor pendorong pembelajaran yang dipersonalisasi. Pendorong ini merupakan elemen penting yang memungkinkan siswa untuk belajar dengan kecepatan mereka sendiri dalam lanskap pendidikan.
Pendorong utama pertama yang dikonfirmasi oleh 100 persen peneliti adalah mengidentifikasi karakteristik masing-masing siswa. Setiap siswa unik satu sama lain karena mereka memiliki latar belakang, kebiasaan belajar, gangguan belajar, kemampuan kognitif, dan suasana hati yang berbeda. Jadi, guru harus memahami mereka sebelum membuat kurikulum dan kegiatan untuk kelas.
Pendorong utama kedua adalah personalisasi konten. Hal ini melibatkan bagaimana guru menyampaikan materi pelajaran kepada siswa. Hal ini mencakup pembuatan jalur pembelajaran individual, membuat kursus dengan berbagai lapisan, dan membuat aktivitas dan permainan asinkron dalam kurikulum untuk menyampaikan konten.
Pendorong ketiga adalah penilaian yang dipersonalisasi. Guru harus memberikan umpan balik yang dipersonalisasi dan terperinci kepada siswa sehingga mereka dapat mengidentifikasi titik-titik lemah mereka. Hal ini juga termasuk membuat penilaian yang dipersonalisasi.
Pendorong utama lainnya adalah membuat suasana belajar menjadi interaktif dan menyenangkan bagi siswa. Ruang kelas dan pekerjaan rumah tidak boleh membosankan sehingga siswa dapat menikmatinya. Hal ini juga termasuk menambahkan manajemen waktu dan teknik retensi sehingga siswa dapat memaksimalkan produktivitas mereka.
Pelatihan guru juga sangat penting. Mereka harus dilatih untuk menerapkan strategi pembelajaran yang dipersonalisasi di dalam kelas. Beberapa peneliti juga merekomendasikan untuk menerapkan berbagai modul pembelajaran yang dipersonalisasi dalam kurikulum. Ini termasuk pendekatan pembelajaran yang berpusat pada siswa seperti ruang kelas terbalik, pembelajaran campuran, pembelajaran berbasis proyek, aspek gamifikasi di dalam kelas, dan banyak lagi.
Dua Sistem E-learning: Adaptif dan Cerdas
Para peneliti yang berbeda telah membedakan dua jenis sistem e-learning untuk tujuan pendidikan: adaptif dan cerdas.
Sistem pembelajaran adaptif menggunakan algoritme dan instruksi berbasis data untuk menyesuaikan diri dengan berbagai pengalaman belajar siswa. Perangkat lunak ini memungkinkan siswa untuk menyelesaikan suatu mata pelajaran atau konsep dengan menyediakan sumber daya yang diperlukan. Sistem ini secara dinamis menyesuaikan pelajaran atau aktivitas latihan berikutnya sesuai dengan kinerja siswa.
Namun, sistem lainnya sedikit lebih baik daripada yang pertama. Sistem ini dikenal sebagai sistem cerdas. Kemampuan AI untuk mengumpulkan dan menganalisis data tentang kinerja siswa memberikan wawasan yang tak tertandingi kepada para pendidik tentang hasil dan pengalaman belajar. Sistem ini secara cerdas mengumpulkan data dari setiap siswa dan memberikan wawasan sesuai dengan kinerja dan preferensi pembelajaran mereka. Itulah mengapa sistem ini lebih menonjol dalam E-learning.
Personalisasi dalam E-learning: Bagaimana AI dapat meningkatkan pengalaman belajar?
Kecerdasan buatan memiliki kekuatan untuk memenuhi persyaratan dari semua pendorong utama pembelajaran yang dipersonalisasi. Beberapa perangkat lunak dapat mengumpulkan data siswa untuk mengetahui kekuatan, preferensi belajar, kelemahan, dan profil siswa. Kemudian, mereka dapat membuat kurikulum yang dipersonalisasi untuk masing-masing siswa.
Berbagai perangkat lunak dapat menganalisis kemajuan siswa saat mereka memperoleh keterampilan apa pun. Hal ini dapat membantu guru mengetahui kekurangan siswa sehingga mereka dapat membantu mereka dengan sumber daya dan teknik pengajaran yang berbeda.
Jaringan pengiriman konten (CDN) yang didukung oleh AI mengubah cara penyampaian konten kepada siswa. Hal ini memastikan pengalaman belajar yang lancar karena memungkinkan siswa untuk mengakses pendidikan di seluruh dunia. Jaringan ini meningkatkan kualitas streaming langsung untuk memastikan siswa dapat mengakses pendidikan di mana saja. Hal ini membantu para pendidik untuk melibatkan siswa dengan keterbatasan fisik di dalam kelas.
Berbagai perangkat lunak juga menyediakan kursus dan sumber daya atau memungkinkan guru untuk membuat kursus yang dipersonalisasi untuk anak-anak mereka. Selain itu, perangkat lunak ini berisi materi pelatihan untuk guru sehingga mereka dapat meningkatkan keterampilan mereka. Perangkat lunak ini juga memungkinkan siswa untuk melakukan pembelajaran mandiri yang mempersiapkan mereka untuk menghadapi kehidupan perusahaan yang sulit.
Alat AI yang berbeda memungkinkan guru untuk menulis umpan balik yang dipersonalisasi dan menilai penilaian siswa dalam beberapa saat. Alat bantu AI dapat menilai penilaian mereka untuk memberikan skor dan umpan balik terperinci tentang kinerja siswa. Hal ini juga memungkinkan guru untuk berbagi umpan balik dengan siswa sesegera mungkin sehingga mereka dapat mengatasi kelemahan mereka tanpa membuang waktu.
Faktor utama lainnya adalah membuat suasana belajar menjadi menyenangkan dan menarik. Berbagai sistem manajemen pembelajaran (LMS) memungkinkan guru untuk menggabungkan alat dan perangkat lunak AI di dalam kelas. LMS memungkinkan guru untuk memasukkan aktivitas yang berpusat pada siswa di dalam kelas. Mereka dapat menambahkan pembelajaran berbasis proyek, pertanyaan yang dipersonalisasi, pembelajaran campuran, ruang kelas yang dibalik, dan aspek gamifikasi ke dalam kurikulum.
Alat-alat ini menyediakan antarmuka yang ramah pengguna yang tidak membuat siswa frustrasi. Selain itu, semuanya memiliki aspek gamifikasi yang berbeda yang memungkinkan siswa untuk menikmati proses pembelajaran.
Teknologi augmented reality dan Virtual reality adalah fitur-fitur canggih yang membantu para guru menyampaikan materi pelajaran dengan cara yang menyenangkan. Hal ini mengubah konsep kurikulum yang kaku dan teknik menghafal. Karena siswa dapat mempelajari konsep apa pun dengan mengamatinya melalui realitas tertambah dan virtual.
Contoh Kecerdasan Buatan dalam E-learning
Berbagai alat bantu AI melakukan tugas yang berbeda di dunia E-learning. Ada beberapa contoh yang dapat membantu Anda memahami bagaimana AI merevolusi dunia pendidikan.
Contoh pertama adalah Duolingo. Duolingo adalah platform bertenaga AI yang berisi kursus, aktivitas, dan sumber daya yang dibutuhkan siswa untuk penguasaan bahasa. Duolingo memiliki aktivitas pembelajaran berbasis permainan yang membuat belajar menjadi menyenangkan bagi siswa. Duolingo menyesuaikan aktivitas dan kursus sesuai dengan kecepatan dan kinerja siswa, memungkinkan pembelajaran yang dipersonalisasi. Selain itu, platform ini memberikan umpan balik dan penilaian terperinci setelah kegiatan yang memungkinkan siswa untuk mengetahui titik-titik lemah mereka.
Alat lain yang menonjol adalah Kahoot. Ini adalah alat berbasis gamifikasi yang memungkinkan para pendidik untuk membuat, memainkan, dan berbagi permainan edukatif dengan kelas mereka. Di dalamnya terdapat banyak permainan dan elemen menyenangkan yang dapat dimainkan oleh para siswa untuk menikmati pembelajaran. Ini sangat cocok untuk siswa muda yang ingin belajar dengan menyenangkan di ruang kelas. Selain itu, guru dapat membuat permainan yang menyenangkan di Kahoot sesuai dengan kebutuhan individual siswa mereka.
Teachify juga merupakan alat yang hebat yang memungkinkan akses ke data siswa dan mengetahui apakah mereka lebih menyukai pembelajaran auditori, pembelajaran visual, atau jenis modul pembelajaran lainnya. Mereka mengakses data dan membuat tugas dan tugas yang dipersonalisasi untuk setiap siswa. Selain itu, ini juga memberikan evaluasi, umpan balik, dan wawasan kepada guru tentang kemajuan setiap siswa.
Ada berbagai sistem LMS, seperti Google Classroom, yang memungkinkan guru untuk menambahkan multimedia di dalam kelas. Hal ini juga memungkinkan mereka untuk memperkenalkan pembelajaran campuran dalam kurikulum.
Platform MOOC juga ada di sini, seperti Coursera dan FutureLearn. Platform ini memungkinkan para guru untuk menambahkan sumber daya dan kursus yang dipersonalisasi ke dalam kurikulum siswa. Para pengajar dapat membuat kursus dengan bantuan platform AI yang berbeda.
Masa Depan Kecerdasan Buatan dalam Pendidikan
Teknologi baru dapat diperkenalkan di bidang pendidikan yang dapat membawa perubahan inovatif di bidang pendidikan.
Teknologi terkemuka yang dapat diperkenalkan dalam E-learning adalah robot humanoid. Robot-robot ini dapat menilai suasana hati siswa di dalam kelas. Mereka dapat mengetahui apakah siswa merasa cemas, takut, atau sedang memahami konsep. Pengetahuan ini dapat membantu guru dalam mengelola kelas secara efektif dan menyesuaikan pola pengajaran sesuai dengan kebutuhan siswa.
Kursus MOOC adalah masa depan karena dapat menggantikan gelar sarjana. Siswa yang tinggal di daerah yang jauh dan tidak dapat mengakses pendidikan berkualitas dapat mengambil manfaat dari kursus-kursus ini.
Selain itu, tutor virtual dapat memberikan bimbingan belajar kepada siswa yang mengalami kesulitan dan membutuhkan bantuan. Dengan semua ini, AI akan segera menggantikan kurikulum yang umum dan kaku dengan pembelajaran di kelas yang dipersonalisasi dan fleksibel.
Pertimbangan Etis
Masalah privasi, bias algoritma, keamanan data, dan transparansi dalam pengambilan keputusan adalah beberapa pertimbangan etis yang muncul ketika mengimplementasikan AI di bidang pendidikan.
Ada masalah privasi karena AI membutuhkan data siswa untuk menganalisis kebutuhan mereka dan memberikan penilaian yang dipersonalisasi. Hal ini dapat menyebabkan ancaman berbagai kejahatan siber. Jadi, lembaga pendidikan membutuhkan langkah-langkah keamanan yang kuat yang dapat mendeteksi ancaman dan mengamankan data dari bahaya apa pun.
Algoritma juga dapat menjadi bias karena dibuat oleh manusia. Hal ini juga mencakup kesenjangan teknologi di mana beberapa siswa dapat memiliki akses ke sumber daya, tetapi beberapa siswa lainnya tidak karena kurangnya internet dan sumber daya. Untuk itu, para pemangku kepentingan pendidikan harus bekerja sama untuk mengatasi masalah ini dan mengurangi bias yang ada dalam algoritma.
Kekhawatiran etika utama lainnya adalah penyalahgunaan teknologi oleh siswa atau guru. Alat-alat ini memungkinkan pembelajaran kolaboratif dan di luar kelas. Hal ini dapat menyebabkan penyalahgunaan teknologi yang dapat mengganggu privasi seseorang. Jadi, harus ada aturan tentang hal itu.
Singkatnya, setiap pemangku kepentingan pendidikan harus bekerja sama untuk memastikan penggunaan kecerdasan buatan yang aman dan inovatif di bidang E-learning.
Comments are closed.