Le rôle de l’analyse des données dans la création de parcours éducatifs personnalisés

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L'intelligence artificielle joue un rôle majeur dans le domaine de l'éducation. Les éducateurs, les étudiants et les instituts les utilisent pour automatiser leurs tâches et gagner du temps et de l'énergie. Mais il y a une autre chose que l'IA est en train de faire. Il s'agit de l'analyse des données.

L'IA aide les administrateurs à suivre et à analyser les données des élèves à diverses fins. La principale d'entre elles est la création de programmes d'études personnalisés pour les élèves afin qu'ils puissent bénéficier d'un apprentissage adaptatif en classe.

Comment procèdent-ils et comment la science des données aide-t-elle les acteurs de l'éducation ? Nous allons en discuter dans ce blog.

Comprendre les parcours éducatifs personnalisés

Ces dernières années, l'accent a été mis sur l'apprentissage personnalisé. Il diffère de l'apprentissage traditionnel car il garantit que l'environnement d'apprentissage évolue avec les apprenants. Ainsi, les programmes et les parcours éducatifs s'alignent sur les préférences individuelles en matière d'apprentissage. Il fait place à un environnement d'apprentissage adaptatif dans lequel les enseignants veillent à ce que les élèves ne s'ennuient pas et puissent apprendre de manière approfondie.

Il existe différents types d'apprenants dans la salle de classe. Certains ont des difficultés d'apprentissage et d'autres ont des préférences d'apprentissage différentes. Par exemple, certains élèves préfèrent les supports visuels, tandis que d'autres préfèrent les supports auditifs. Il est donc essentiel de répondre aux besoins de ces élèves pour les préparer à l'avenir. La solution est l'apprentissage personnalisé.

Différents chercheurs estiment que l'apprentissage personnalisé peut favoriser l'équité entre les élèves. Une vaste étude menée par RAND Cooperation sur 11 000 élèves a révélé que les approches d'apprentissage personnalisées améliorent la compréhension de la lecture et les résultats en mathématiques.

Le rôle des données dans l'éducation

Cependant, de nombreux enseignants ont déjà été confrontés à la question de la création de programmes d'études personnalisés pour les élèves. Aujourd'hui, les outils d'IA les aident. Il peut analyser les évaluations, le rythme, les progrès et les compétences des élèves à l'aide de différentes données afin de leur proposer un programme d'études personnalisé.

Les résultats des quiz, les habitudes d'engagement, le temps nécessaire pour terminer les devoirs, le style d'apprentissage préféré et d'autres types de données indiquent à AI les faiblesses et les forces de l'étudiant. Ils peuvent également trouver tout problème auquel un étudiant peut être confronté dans le domaine de l'éducation grâce à leurs données. En outre, ils peuvent identifier avec précision les préférences de chaque étudiant. Il arrive qu'un élève pense être un apprenant visuel alors que ses données indiquent à l'IA qu'il est un apprenant auditif. Cette science des données aide donc les enseignants à fournir un soutien proactif aux élèves qui rencontrent des difficultés. Il permet également aux enseignants de répondre à tous les besoins spécifiques d'un élève.

Avantages de l'éducation personnalisée fondée sur les données

Tout d'abord, l'analyse des données aide les éducateurs à repérer les ressources ou les contenus inutiles dans le programme d'études. L'analyse des données réelles peut les aider à adapter leur programme d'études ou leur plan de cours de manière à ce qu'il réponde aux besoins personnalisés des élèves. Cette analyse améliore les performances des élèves et ils sont plus que désireux de participer au cours.

Deuxièmement, l'analyse des données permet aux enseignants d'évaluer rapidement la compréhension des élèves. Ils peuvent ainsi personnaliser les instructions pour chaque élève en identifiant les lacunes dans la compréhension et les connaissances de l'élève. Ils connaissent les faiblesses des élèves et peuvent personnaliser les instructions en conséquence.

Troisièmement, l'analyse des données permet aux enseignants de vérifier quelle stratégie d'enseignement fonctionne et laquelle ne fonctionne pas. Ils peuvent donc créer des stratégies différentes pour les étudiants ayant des styles d'apprentissage différents afin de répondre à leurs besoins. Cette flexibilité garantit l'équité entre les étudiants.

Perspectives pour chaque partie prenante

Les étudiants

L'analyse des données peut aider les élèves qui ont des difficultés dans leur éducation. L'IA identifiera leurs besoins spécifiques et pourra leur recommander des activités, des stratégies d'enseignement et des programmes. De cette manière, ils peuvent commencer à apprécier leur apprentissage et atteindre leurs objectifs académiques. Grâce à ces outils, ils peuvent également obtenir un retour d'information personnalisé de la part des enseignants. Ce retour d'information peut les aider à s'auto-apprendre, ce qui leur permet d'atteindre facilement leurs objectifs.

Enseignants

Les enseignants peuvent utiliser des outils d'IA pour créer des programmes d'études personnalisés pour leurs élèves. Ils peuvent utiliser les outils Gradescope et Review Studio pour noter les évaluations et les quiz de leurs élèves et leur fournir un retour d'information personnalisé. Ces outils d'IA automatiseront l'ensemble du travail de notation, en fournissant des informations précises sur les besoins de chaque élève. Il existe également d'autres outils pour la planification personnalisée des cours, comme Almanack. Ces outils d'IA peuvent permettre aux enseignants de trouver de nouvelles stratégies d'enseignement susceptibles d'améliorer leur développement professionnel.

Bibliothèques

Les bibliothèques peuvent également utiliser des systèmes d'analyse de données qui leur permettent de connaître les dernières tendances et les préférences de leurs membres. Ils peuvent visualiser les données pour savoir quel type de ressources leurs membres apprécient et sur lesquelles ils passent le plus de temps. Ils peuvent ainsi personnaliser leur catalogue en fonction des préférences de chacun. Il existe quelques outils d'assistant IA qui peuvent fournir des suggestions de lecture aux individus en fonction de leurs préférences après avoir visualisé l'ensemble de leurs données.

Parents et tuteurs

Les parents et les tuteurs peuvent utiliser des outils d'analyse de données pour connaître les points faibles et les points forts des enfants. Ils peuvent connaître les raisons pour lesquelles leur enfant n'est pas performant et obtenir des suggestions pour améliorer ses performances.

Concepteurs pédagogiques

Les concepteurs pédagogiques peuvent également utiliser différents outils d'IA tels que Findly pour personnaliser les instructions et le programme d'études pour chaque élève. Ces outils peuvent leur indiquer quels types d'instructions sont efficaces et lesquels ne le sont pas. Ils peuvent ainsi analyser leurs instructions grâce à l'IA.

Administrateurs scolaires

Les administrations peuvent s'appuyer sur des outils d'analyse de données pour connaître les progrès de leurs élèves et de leurs enseignants. Ils peuvent savoir quels élèves sont performants et quelles stratégies fonctionnent. are performing and which strategies are working. Grâce à cet outil, ils peuvent également créer des bulletins de notes personnalisés pour les parents. En outre, cela leur permet de gagner du temps dans l'organisation et l'analyse des données. Ils peuvent ainsi trouver un équilibre parfait entre leur vie professionnelle et leur vie privée.

Développeurs de logiciels éducatifs

Les développeurs de logiciels peuvent créer des outils et des plateformes pédagogiques pour les étudiants en visualisant les données et les tendances. Ils peuvent savoir quelles stratégies sont populaires parmi les élèves, quels outils leur sont utiles et où ils éprouvent des difficultés. Ils peuvent donc constituer des outils pédagogiques utiles et innovants.

Défis et considérations

L'utilisation d'outils d'analyse de données peut poser des problèmes de protection de la vie privée des élèves. Les instituts doivent donc s'assurer que les données sensibles des étudiants sont protégées contre les accès non autorisés et les violations potentielles.

En outre, les écoles doivent s'assurer qu'elles collectent les données des élèves à partir de ressources autorisées. Ils doivent s'assurer que les données sont fiables et pertinentes. Ils doivent ainsi planifier et organiser avec soin les données provenant de différentes ressources.

La collecte et l'organisation des données autorisées nécessitent des compétences et une formation. Les instituts doivent donc investir dans la formation des éducateurs et de l'administration sur la manière de recueillir des données et de les analyser efficacement.

Outils et technologies pour l'analyse des données

Différents types de technologies peuvent être utilisés pour l'analyse des données. Le système de planification des ressources de l'entreprise (ERP) en est un exemple. Il s'agit de données provenant de multiples ressources telles que l'assiduité, les résultats des cours et les bulletins de notes, afin de fournir des informations sur les résultats scolaires. L'autre système est le système de gestion de l'apprentissage (LMS). Il permet de suivre le parcours d'apprentissage des élèves et de collecter des données sur leurs progrès, leurs forces, leurs faiblesses et leurs styles d'apprentissage. Le troisième type concerne différents outils d'IA qui peuvent aider les élèves et les enseignants en leur fournissant un retour d'information automatisé et des plans de cours personnalisés.

Knewton, Cognii et Duolingo sont des exemples d'outils. Il existe également quelques plateformes éducatives qui utilisent l'analyse de données pour enseigner aux étudiants. La Khan Academy, Dreambox et Smart Sparrow sont des exemples de ces plateformes. Ils utilisent des données en temps réel pour adapter les cours et les tâches en fonction des préférences de l'étudiant.

Conclusion

En bref, l'analyse des données permet de créer des programmes, des ressources et des évaluations personnalisés qui aident les élèves à progresser et à améliorer leurs résultats scolaires. Tous les acteurs de l'éducation doivent adopter des outils fondés sur les données afin de tirer divers avantages de leurs observations. Il faut donc l'intégrer à l'institut dès que possible.